Rozwój AI pędzi, aż trudno nadążyć
2025-06-19
Technologie sztucznej inteligencji rozwijają się w tempie, które czasami przyprawia o zawrót głowy. Każdego dnia pojawiają się nowe narzędzia, platformy i rozwiązania, które fundamentalnie zmieniają sposób, w jaki pracujemy z informacją i komunikujemy się z maszynami. Oto przegląd najciekawszych trendów, które obecnie kształtują krajobraz AI.
Conversational AI - nowa jakość rozmów z maszynami
Systemy konwersacyjne osiągnęły poziom, który jeszcze rok temu wydawał się nieosiągalny. AI nie tylko rozumie kontekst, ale potrafi prowadzić naturalne, płynne rozmowy, które czasami trudno odróżnić od interakcji z człowiekiem.
Warto zwrócić uwagę na Sesame - projekt badawczy, który pokazuje, jak daleko posunęła się technologia konwersacyjna. Ta AI jest naprawdę rozmowna w pełnym tego słowa znaczeniu. Choć wciąż pozostaje w fazie eksperymentalnej, już teraz pokazuje potencjał przyszłych rozwiązań.
Równie interesujący jest Character AI, szczególnie w wersji mobilnej. Aplikacja na telefon oferuje doświadczenie, które jest nie tylko funkcjonalne, ale również angażujące. To doskonały przykład tego, jak AI może być dostosowane do konkretnych platform i sposobów użytkowania.
MCP - Model Context Protocol rewolucjonizuje integrację
Model Context Protocol (MCP) to technologia, która zaczyna być dostępna dla szerszego grona użytkowników i może fundamentalnie zmienić sposób, w jaki AI integruje się z naszymi narzędziami i przepływami pracy.
Przetestowałem MCP z aplikacją Claude AI desktop i muszę przyznać, że to naprawdę imponująca technologia. Możliwości są ogromne, choć interfejs użytkownika wymaga jeszcze dopracowania. Mimo tych drobnych niedociągnięć, potencjał jest widoczny już teraz.
Dla tych, którzy chcą lepiej zrozumieć możliwości personalizacji Claude, polecam artykuł Understanding Claude's Personalization Features. Konfiguracja może wydawać się skomplikowana, ale dokumentacja Anthropic i sama AI świetnie wytłumaczą proces krok po kroku.
Infinite Canvas - nowy sposób organizacji informacji
Jednym z najbardziej rozwojowych trendów jest koncepcja "infinite canvas" do organizacji informacji. Ten trend zyskuje popularność z bardzo konkretnego powodu: żyjemy teraz w erze "semantic computing", gdzie wszystko staje się częścią szerszego kontekstu. Przykładem zastosowania tego rozwiązania, które możemy wkrótce zobaczyć jest klient email który zamiast tradycyjnego układu pokaże tablicę korkową z wizualizacją maili jako kartek przypiętych do niej pinezkami.
Oznacza to fundamentalną zmianę w podejściu do organizacji danych. Zamiast skrupulatnie katalogować i segregować każdą informację, zaczynamy gromadzić dane w sposób mniej uporządkowany, ale bardziej dostępny - zarówno dla nas, jak i dla AI. Można to nazwać "stertami informacji" - treści mniej więcej poukładane, ale nie posegregowane ani skatalogowane w tradycyjnym sensie. To właśnie AI ma za zadanie porządkować te informacje za nas, gdy ich potrzebujemy.
Na rynku dominują płatne rozwiązania jak Miro, ale istnieją również ciekawe alternatywy self-hosted:
- OpenBoard - solidne rozwiązanie do samodzielnego wdrożenia
- Lorien - zbudowane na silniku Godot, co czyni je stosunkowo łatwym do rozbudowy i dostosowania
Przyszłość już tu jest
To, co obserwujemy obecnie, to nie tylko ewolucja technologii, ale prawdziwa rewolucja w sposobie pracy z informacją. AI przestaje być narzędziem, a staje się partnerem w codziennych zadaniach. Conversational AI, MCP i infinite canvas to tylko początek transformacji, która zmieni sposób, w jaki myślimy o produktywności, organizacji wiedzy i komunikacji człowiek-maszyna.
Tempo zmian jest zawrotne, ale jednocześnie ekscytujące. Kluczem jest nie tylko śledzenie najnowszych trendów, ale również eksperymentowanie z nowymi narzędziami i znajdowanie sposobów na ich praktyczne wykorzystanie w codziennej pracy.